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全省領(lǐng)先丨青大附院甲狀腺外科領(lǐng)先開展AI輔助診斷技術(shù)
2023-03-03 18:43 / 科室動態(tài) / 人瀏覽

近日,青大附院甲狀腺外科孫大為主任團隊利用AI輔助診斷技術(shù),為一名甲狀腺乳頭狀癌患者成功實施手術(shù)提供了精準決策輔助。2022年下半年,青大附院甲狀腺外科在山東省內(nèi)領(lǐng)先開展AI輔助診斷技術(shù),廣泛應用于甲狀腺結(jié)節(jié)診斷,處于省內(nèi)領(lǐng)先地位。

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患者因體檢發(fā)現(xiàn)甲狀腺腫物曾于當?shù)囟嗉裔t(yī)院就診,均未能確診。超聲提示其甲狀腺右葉低回聲結(jié)節(jié),大小1.1*0.9cm,邊界欠清,形態(tài)尚規(guī)則,似見點狀強回聲,TI-RADS分級4a級,醫(yī)生建議超聲引導下細針穿刺活檢(FNA)。FNA結(jié)果考慮意義不明的非典型性病變,無法明確腫物性質(zhì),直接手術(shù)可能“白挨一刀”,保守觀察可能耽誤病情,進退兩難。就診于青大附院甲狀腺外科后,科室利用新近開展的人工智能(AI)輔助診斷技術(shù),并綜合多方檢查結(jié)果,考慮患者的甲狀腺腫物為惡性(可能性98%),建議手術(shù)。甲狀腺外科孫大為主任團隊于近日為患者行手術(shù)治療,術(shù)后病理結(jié)果為甲狀腺乳頭狀癌(T1N1M0)。甲狀腺癌的AI輔助診斷技術(shù)成為青大附院精準診療的又一利器。

近年來,隨著生活水平的提高和健康查體的普及,甲狀腺結(jié)節(jié)的患病率持續(xù)升高。在臨床評估中,除甲狀腺彩色超聲檢查,通常采用細針穿刺活檢的方式,獲取結(jié)節(jié)的組織樣本進行細胞病理診斷,但仍有多達1/4的甲狀腺結(jié)節(jié)無法準確分類,導致很多患者穿刺以后也無法確定結(jié)節(jié)性質(zhì),有的甚至白白進行了手術(shù)切除,給患者造成不必要的痛苦。

當智能科技走入我們的家庭,我們可以遠程控制空調(diào),可以語音控制打開窗簾的時候,AI技術(shù)也應用于臨床,輔助甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷。2022年下半年,青大附院甲狀腺外科在山東省內(nèi)領(lǐng)先開展AI輔助診斷技術(shù)。該系統(tǒng)是由包括青大附院在內(nèi)的全國多中心超過35萬張彩超圖像、經(jīng)過深度學習訓練研發(fā),可以對甲狀腺結(jié)節(jié)的位置自動標注,對結(jié)節(jié)縱橫比、邊界、回聲、鈣化等病灶特征進行分析,在患者進行超聲檢查過程中,AI系統(tǒng)實時同步分析超聲影像,給出人工智能精準判斷結(jié)果,實現(xiàn)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的無創(chuàng)判定。在近5個月的使用過程中,青大附院甲狀腺外科每位住院患者術(shù)前均使用AI系統(tǒng)常規(guī)進行床旁超聲復檢,既明確了甲狀腺結(jié)節(jié)的生長位置及術(shù)前定性,又使部分術(shù)前診斷不明確的患者避免手術(shù),為患者減少不必要的痛苦,提高了術(shù)前診斷的準確率。

目前,全國甲狀腺結(jié)節(jié)患者超過兩億人,甲狀腺癌患者人數(shù)連續(xù)十年增長超過20%,超聲檢查作為其主要手段,在不同經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)間、同區(qū)域不同級別醫(yī)院間、同一醫(yī)院不同年資醫(yī)生之間,檢查水平均存在很大差異。隨著甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷的患者數(shù)量急劇增多,超聲醫(yī)生缺口增大,超聲診斷準確度也有待進一步提升。同時,高效醫(yī)療資源下沉缺乏抓手,無法快速推進各級醫(yī)院間檢查結(jié)果同質(zhì)化互認。甲狀腺超聲實時動態(tài)輔助診斷及定位技術(shù),通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習數(shù)十萬例甲狀腺結(jié)節(jié)超聲報告和對應的術(shù)后病理數(shù)據(jù),AI對超聲影像進行實時動態(tài)、精準高效、客觀無創(chuàng)的分析,設(shè)備和超聲機并聯(lián),可對甲狀腺結(jié)節(jié)進行精準的判斷。經(jīng)大量臨床數(shù)據(jù)驗證,其對甲狀腺結(jié)節(jié)診斷的準確率在90%以上。實現(xiàn)對甲狀腺有無結(jié)節(jié)、結(jié)節(jié)良惡性判斷以及橋本氏甲狀腺炎的實時定性、定位、邊界分割等功能,可輔助醫(yī)生對甲狀腺結(jié)節(jié)更快速、更準確的進行診斷,減少誤診和漏診,并可作為對穿刺技術(shù)的無創(chuàng)補充。其適用范圍涵蓋甲狀腺結(jié)節(jié)篩查、診斷、術(shù)前、術(shù)后隨訪等階段,實時動態(tài)檢測當場出報告,提供了非主觀檢查結(jié)果,用于交叉印證,提高決策效率,并有利于提升基層醫(yī)院的甲狀腺檢查水平。

青大附院甲狀腺外科是山東省第一個獨立建科的甲狀腺外科,經(jīng)過十一年的發(fā)展,手術(shù)量、門診量連續(xù)多年位居山東省首位,學科規(guī)模、業(yè)務(wù)水平省內(nèi)領(lǐng)先,于近期開展多項省內(nèi)領(lǐng)先的新技術(shù)、新項目。下一步,青大附院甲狀腺外科將繼續(xù)使用AI系統(tǒng)對甲狀腺結(jié)節(jié)進行術(shù)前判定,建立AI技術(shù)培訓中心,將該技術(shù)逐步推廣到各級各類醫(yī)療機構(gòu)中,以提高診斷準確率,造福更多患者。